云南师范大学物理与电子信息学院AI视觉团队研发的新冠临床决策支持系统投入试用

2020年2月25日,由云南师范大学云南省光电信息技术重点实验室(物理与电子信息学院)团队领衔,协同昆明市第一人民医院、云南省第一人民医院,共同研发的“新冠临床助手-基于人工智能的新型冠状病毒肺炎临床决策支持系统”,经我省援鄂医疗队的定点医院临床试用,反馈结果喜人。
 
 
 
根据我省前线援鄂医疗队面临的:新冠肺炎疑似病例基数庞大、临床一线医生极度匮乏,以及如何短时间内完成大量疑似病例的筛查、危重病人早期诊断和及时治疗等亟待解决的问题,云南师范大学省光电实验室成员张军教授、邰永航副教授带领团队,迅速联系我省援鄂抗疫一线的临床专家,展开系统评估和数据调取等工作。团队克服了远程办公、数据传输等困难,高效率完成从数据收集、标注处理、算法训练、系统开发、测试封装的开发流程。并于第一时间将系统发布至云平台,以供前线医生用以辅助快速做出临床决策。
 
 
 
 
团队通过迅速收集到的近200篇新冠流行病学的临床研究,从流行病学和循证医学角度,参照《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第六版)》,提取了23种新冠阳性的临床典型特征,包括:发热、咳嗽、乏力、干咳、咳痰、头痛、WBC等已有症状,通过定制化的动态采样迁移学习网络模型进行学习训练,获得了基于临床特征的新冠预测模型,最终为新冠患者的快速诊断,提供了定制化的临床支持决策。截止发稿,“新冠临床助手”测试版,已为88位新冠阳性临床患者(包括:7位危重病人)提供了临床决策支持,团队目前正在通过援鄂医疗队试用反馈,搭建新型冠状病毒肺炎临床诊断大数据平台,为疫情防御提供临床数据支持。同时,系统的医疗器械二类许可证书也在稳步推进中。

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